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许多科学家不理解统计学，他们不懂统计学是因为统计没有意义，一位统计学家如是说道。Sciencenews的一篇文章分析了统计学的缺陷和研究人员大规模误用统计学： 不管是变得更好还更糟，科学长久以来就和数学是一家。尤其是在伽利略和牛顿的时代，数学孕育出了科学。数学方法的严谨性保证了科学不背离事实，并确保了科学发现的可靠性。然而过去一个世纪，一门数学分支偏离了科学之心，从确定性的计算转向了概率性的计算。科学迷上了统计学，它与拉斯维加斯赌场保证利润的数学原理完全一样。类似的，正确使用统计学能让科学结果万无一失。但在实际中，广泛的滥用统计学让科学变得更像是夸夸其谈。这是科学中"最肮脏的秘密"，依靠统计分析测试假说的"科学方法"是站在摇摇欲坠的根基上。统计检定本应该让科学家去判断实验结果是反映出真实的现象还是一次随机的意外。然而统计学中不同标准之间有着不一致的理念，无法提供有意义的科学判断根据。这种现象导致结果是科学文献中无数的结论是错误的，医疗风险或治疗测试往往是矛盾而混乱的。
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